mino28 님의 블로그

1. 서울 자전거 공유 수요 데이터셋서울시의 공공자전거 대여 서비스인 ‘따릉이’의 대여 수요를 예측하는 문제에 사용되는 데이터셋입니다. 특정 시간대와 날씨, 요일, 공휴일 여부, 기온, 습도 등 다양한 데이터를 활용하여 자전거 대여 수요를 예측합니다. 2. 데이터셋 컬럼Date : 연월일Rented Bike count - 매 시간마다 대여한 자전거 수Hour - 하루 중 시간Temperature - 온도Humidity - 습도 %Windspeed - 풍속 m/sVisibility - 가시거리 mDew point temperature - 이슬점 온도Solar radiation - 태양 복사 MJ/m2Rainfall - 강우량 mmSnowfall - 적설량 cmSeasons - 겨울, 봄, 여름, 가을Ho..

1. 주택 임대료 예측 데이터셋House Rent Prediction Dataset은 주택 임대료를 예측하기 위한 목적으로 사용되는 데이터셋입니다. 이 데이터셋은 주로 머신러닝 및 데이터 분석 프로젝트에서 사용되며, 주택의 다양한 특성과 위치 정보를 기반으로 임대료를 예측하는 모델을 학습하는 데 활용됩니다. 2. 데이터셋 컬럼BHK: 주택에 포함된 침실, 거실, 주방의 총 개수를 의미합니다.Rent: 주택(아파트/플랫)의 월 임대료를 나타냅니다.Size: 주택(아파트/플랫)의 면적을 평방피트(Square Feet)로 나타냅니다.Floor: 주택이 위치한 층수와 건물의 총 층수를 나타냅니다. (예: 2층 중 1층, 5층 중 3층 등)Area Type: 주택의 면적이 어떤 방식으로 계산되었는지를 나타냅니다...