DataLoader 3

손글씨 도형 분류하기

1. 손글씨 도형그림판으로 그린 손글씨 이미지 총 300개의 이미지를 다운로드 받습니다. import torchimport torch.nn as nnimport torch.optim as optimimport torchvisionimport torchvision.transforms as transformsfrom torch.utils.data import Dataset, DataLoaderimport matplotlib.pyplot as plt %cd /content/drive/MyDrive/본인의 구글드라이브 경로/ !unzip -qq "/content/drive/MyDrive/본인의 구글드라이브 경로/shape.zip" transform = transforms.Compose([ transf..

Multi-class Weather Dataset

1. Multi-class Weather DatasetMulti-class Weather Dataset은 다양한 기상 조건을 포함하는 이미지 데이터셋으로, 주로 기계 학습 및 딥러닝 모델을 학습하거나 평가하는 데 사용됩니다. 이 데이터셋은 맑음, 비, 눈, 흐림과 같은 여러 날씨 유형으로 라벨이 지정된 다중 클래스 분류 문제를 다룹니다. 각 클래스는 다양한 시간대, 계절, 지역에서 촬영된 이미지를 포함하여 현실 세계의 다양성을 반영하도록 설계되었습니다. 이를 통해 모델은 날씨 조건을 정확히 분류하고, 기상 관측, 자동화된 날씨 보고, 혹은 자율주행 차량의 환경 인식 시스템과 같은 다양한 응용 분야에서 활용될 수 있습니다. !kaggle datasets download pratik2901/multiclas..

손 글씨 숫자 데이터셋

1. 손 글씨 숫자 데이터셋손글씨 숫자 데이터셋은 0부터 9까지의 숫자를 손글씨로 쓴 흑백 이미지로 구성되어 있으며, 각 이미지는 8x8 픽셀 크기의 64차원 벡터로 표현됩니다. 각 픽셀 값은 0(흰색)에서 16(검은색)까지의 명암값을 가집니다. 이 데이터는 총 1797개의 샘플로 이루어져 있으며, 각 샘플에는 숫자 클래스(0~9)가 레이블로 붙어 있습니다. 주로 분류 알고리즘을 학습시키거나 데이터 시각화, 차원 축소 기법 등을 실험하는 데 사용됩니다. import torchimport torch.nn as nnimport torch.optim as optimimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.datasets import load_digitsfrom sklear..