mino28 님의 블로그

1. 손글씨 도형그림판으로 그린 손글씨 이미지 총 300개의 이미지를 다운로드 받습니다. import torchimport torch.nn as nnimport torch.optim as optimimport torchvisionimport torchvision.transforms as transformsfrom torch.utils.data import Dataset, DataLoaderimport matplotlib.pyplot as plt %cd /content/drive/MyDrive/본인의 구글드라이브 경로/ !unzip -qq "/content/drive/MyDrive/본인의 구글드라이브 경로/shape.zip" transform = transforms.Compose([ transf..

1. 손 글씨 숫자 데이터셋손글씨 숫자 데이터셋은 0부터 9까지의 숫자를 손글씨로 쓴 흑백 이미지로 구성되어 있으며, 각 이미지는 8x8 픽셀 크기의 64차원 벡터로 표현됩니다. 각 픽셀 값은 0(흰색)에서 16(검은색)까지의 명암값을 가집니다. 이 데이터는 총 1797개의 샘플로 이루어져 있으며, 각 샘플에는 숫자 클래스(0~9)가 레이블로 붙어 있습니다. 주로 분류 알고리즘을 학습시키거나 데이터 시각화, 차원 축소 기법 등을 실험하는 데 사용됩니다. import torchimport torch.nn as nnimport torch.optim as optimimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.datasets import load_digitsfrom sklear..

1. 사이킷런사이킷런(scikit-learn)은 파이썬(Python)으로 작성된 오픈소스 머신러닝 라이브러리로, 데이터 분석과 예측 모델 구축을 위해 널리 사용됩니다. 간단하고 일관된 인터페이스를 제공하며, 지도 학습(Supervised Learning)과 비지도 학습(Unsupervised Learning) 알고리즘을 모두 지원합니다. 주로 분류(Classification), 회귀(Regression), 클러스터링(Clustering), 차원 축소(Dimensionality Reduction), 모델 선택(Model Selection), 전처리(Preprocessing)와 같은 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 사이킷런은 효율적인 수치 계산이 가능하며, 다양한 머신러닝 알고리즘을 손쉽게 사용할 수 있..