1. GANGAN(Generative Adversarial Network)은 생성자(Generator)와 판별자(Discriminator)라는 두 신경망이 경쟁하며 학습하는 구조입니다. 생성자는 무작위 노이즈로부터 실제와 구분하기 어려운 데이터를 만들어내고, 판별자는 입력된 데이터가 진짜(실제 데이터)인지 가짜(생성자 출력)인지 구별하려 합니다. 학습 과정에서 생성자는 판별자를 속이도록 점점 더 현실적인 데이터를 만들고, 판별자는 더 정밀하게 구분하도록 발전하여, 최종적으로는 매우 사실적인 이미지나 데이터 생성이 가능해집니다. 2. GAN의 기본 아이디어GAN(Generative Adversarial Network)은 두 개의 인공지능이 서로 경쟁하며 발전하는 구조입니다.생성자(Generator): “나..