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Object Detection

1. Object DetectionObject Detection(객체 탐지)은 이미지나 영상에서 특정 객체의 존재 여부를 확인하고, 해당 객체의 위치를 바운딩 박스(bounding box)로 표시하는 기술입니다. 이는 컴퓨터 비전에서 중요한 분야로, 이미지 내에서 여러 개의 객체를 동시에 탐지하고 분류할 수 있습니다. Object Detection은 주로 딥러닝 기반의 CNN(합성곱 신경망) 모델을 활용하며, 대표적인 알고리즘으로는 R-CNN 계열(Faster R-CNN, Mask R-CNN), YOLO(You Only Look Once), SSD(Single Shot MultiBox Detector) 등이 있습니다. 이러한 기술은 자율 주행, 보안 감시, 의료 영상 분석, 증강 현실 등 다양한 분야에서..

인공지능/컴퓨터 비전 2025.08.04
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DataLoader, 패딩, 트랜스포머, 인코더, DataSet, 데이터셋, Transformer, 오버라이딩, CNN, 분류, length, 반복문, yolo, 파이토치, softmax, 디코더, 제어문, GRU, 컴퓨터 비전, 바운딩 박스,

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