mino28 님의 블로그

1. AlexnetAlexNet은 2012년 ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)에서 우승한 딥러닝 모델로, 딥러닝의 대중화를 이끈 중요한 합성곱 신경망(CNN)입니다. 이 모델은 8개의 레이어(5개의 합성곱 레이어와 3개의 완전 연결 레이어)로 구성되어 있으며, ReLU 활성화 함수, 드롭아웃(dropout), 데이터 증강(data augmentation) 등을 사용해 과적합을 방지하고 학습 성능을 향상시켰습니다. AlexNet은 대규모 데이터셋과 GPU 병렬 연산을 활용해 1,000개의 클래스 분류 문제에서 top-1, top-5 error rates가 각각 37.5%, 17.5%로 뛰어난 성능을 보여, 컴퓨터 비전에서 딥러닝이 표준 ..

1. 박스 모델박스 모델(Box Model)은 HTML 요소가 웹 페이지에 표시될 때의 기본적인 크기와 여백 구조를 설명하는 개념으로, 웹 레이아웃을 구성할 때 매우 중요하다. 하나의 요소는 콘텐츠 영역(content)을 중심으로, 그 바깥에 패딩(padding) → 테두리(border) → 마진(margin) 순으로 감싸져 있으며, 이들이 모두 합쳐져 요소의 실제 화면 상 크기를 결정한다. 예를 들어, width: 100px인 요소에 padding: 10px, border: 1px solid, margin: 20px을 설정하면, 요소는 총 100px 보다 더 넓은 공간을 차지하게 된다. 이 계산 방식을 제어하기 위해 box-sizing 속성을 사용하며, border-box를 설정하면 width 안에 ..