1. 시퀀스 데이터시퀀스 데이터(Sequence Data)는 시간적 혹은 순서적 관계가 중요한 데이터를 말합니다. 일반적인 데이터가 순서와 무관하게 독립적으로 다뤄지는 것과 달리, 시퀀스 데이터는 각 요소가 특정 순서에 따라 나열되어 있고 앞뒤 맥락이 의미를 가집니다. 대표적인 예로는 자연어 문장(단어의 순서 중요), 시계열 데이터(주가, 날씨 변화), 음성 신호(시간에 따른 파형), 영상 프레임(연속된 이미지) 등이 있습니다. 따라서 시퀀스 데이터는 단순한 값들의 모음이 아니라, 순서와 맥락이 포함된 정보 구조로 이해하는 것이 핵심입니다. 2. RNNRNN(Recurrent Neural Network, 순환 신경망)은 시계열 데이터나 연속적인 데이터를 다룰 때 사용되는 인공 신경망으로, 일반적인 신경..